Termos de previsão

Previsão em palavras simples

Definições curtas das palavras que você encontra ao fazer previsões no Obvious Later, cada uma com um exemplo pequeno.

Previsão em probabilidade
Um número de 0 a 100 que diz o quanto você acha que algo vai acontecer. Uma previsão de 80 significa que você espera que aconteça cerca de quatro vezes em cinco em situações como essa.
Calibração
A calibração compara o que você diz com o que acontece. Pegue todas as previsões em que você disse 70. Se cerca de 70% desses eventos aconteceram, você está bem calibrado. Se só 50% aconteceram, você estava confiante demais.
Pontuação de Brier
Uma nota para cada previsão. Escreva sua probabilidade de 0 a 1, subtraia o resultado (1 se aconteceu, 0 se não aconteceu) e eleve ao quadrado. Dizer 0,8 em algo que acontece dá 0,04. Dizer 0,8 em algo que não acontece dá 0,64. Quanto menor, melhor, e dizer 50 para tudo dá 0,25.
Taxa base
Com que frequência eventos desse tipo acontecem em geral. Antes de pesar as notícias, pergunte o que costuma acontecer. Se lançamentos parecidos costumam atrasar, comece baixo e deixe os detalhes mexerem no número.
Resolução
O momento em que uma pergunta é decidida. Cada pergunta informa a fonte e a data de antemão, então todos sabem o que conta como sim e o que conta como não.
Previsão da multidão
A visão combinada de todos que já fizeram uma previsão. No Obvious Later você só a vê depois de travar a sua, então a multidão não influencia você.
Previsão com registro de tempo
Sua previsão salva com a hora em que foi feita, para você mostrar depois o que pensava antes de a resposta ser conhecida. Cada previsão recebe uma impressão digital pública no registro, que qualquer pessoa pode conferir.
Viés retrospectivo
A sensação de que você sabia desde o começo, depois que a resposta sai. Uma previsão salva antes da resposta dificulta enganar a si mesmo.
Excesso de confiança
Dar números extremos como 95 ou 5 com mais frequência do que a realidade justifica. Quando você se sentir certo, pergunte o que teria que ser verdade para você estar errado.

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