Términos de pronóstico

Pronosticar, en palabras sencillas

Definiciones cortas de las palabras que encuentras al hacer pronósticos en Obvious Later, cada una con un ejemplo pequeño.

Pronóstico en probabilidad
Un número de 0 a 100 que indica qué tan probable crees que es un hecho. Un pronóstico de 80 significa que esperas que ocurra unas cuatro veces de cada cinco en situaciones como esta.
Calibración
La calibración compara lo que dices con lo que ocurre. Toma todos los pronósticos en los que dijiste 70. Si cerca del 70% de esos hechos ocurrieron, estás bien calibrado. Si solo ocurrió el 50%, tenías demasiada confianza.
Puntuación de Brier
Una nota para cada pronóstico. Escribe tu probabilidad de 0 a 1, resta el resultado (1 si ocurrió, 0 si no) y eleva al cuadrado. Decir 0,8 en algo que ocurre da 0,04. Decir 0,8 en algo que no ocurre da 0,64. Menos es mejor, y decir 50 en todo da 0,25.
Tasa base
Con qué frecuencia ocurren en general los hechos de este tipo. Antes de pesar las noticias, pregunta qué suele pasar. Si lanzamientos parecidos suelen retrasarse, empieza bajo y deja que los detalles muevan el número.
Resolución
El momento en que se decide una pregunta. Cada pregunta indica su fuente y su fecha desde el principio, así todos saben qué cuenta como sí y qué cuenta como no.
Pronóstico de la multitud
La visión combinada de todas las personas que ya hicieron un pronóstico. En Obvious Later solo la ves después de fijar el tuyo, así la multitud no te influye.
Pronóstico con marca de tiempo
Tu pronóstico guardado con la hora en que lo hiciste, para mostrar después lo que pensabas antes de conocer la respuesta. Cada pronóstico recibe una huella pública en el registro que cualquiera puede comprobar.
Sesgo retrospectivo
La sensación de que lo sabías desde el principio una vez que sale la respuesta. Un pronóstico guardado antes de la respuesta hace más difícil engañarte.
Exceso de confianza
Dar números extremos como 95 o 5 con más frecuencia de la que la realidad justifica. Cuando te sientas seguro, pregunta qué tendría que ser cierto para que te equivoques.

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